Für Marketing-Teams gehört die Erstellung von Custom GPTs zu den wirkungsvollsten Hebeln, um mit KI schnell bessere Ergebnisse zu erzielen. Statt ChatGPT täglich neu auf Tonalität und Zielgruppe des Unternehmens einzustellen, wird das Wissen einmalig im System Prompt hinterlegt. Wie das funktioniert und für welche Aufgaben sich Custom GPTs eignen, erfahren Sie in diesem Artikel.
Das Thema kurz und kompakt
- Custom GPT erstellen: Ein Custom GPT ist ein individuell konfigurierter ChatGPT-Assistent mit eigener Tonalität und festen Prozessen. Sie statten ihn mit Wissen zu Ihrem Unternehmen aus, ohne auch nur eine Zeile Code zu schreiben.
- Einsatz im Marketing-Team: Custom GPTs eignen sich für Kampagnen-Briefings, Texte mit Brand Voice und Wettbewerbsanalysen. Das gesamte Team arbeitet mit demselben konfigurierten Assistenten, ganz ohne tägliches Re-Briefing.
- System Prompt als Erfolgsfaktor: Die Qualität eines Custom GPT hängt nicht vom Interface ab, sondern vom System Prompt. Wer Prompt Engineering beherrscht, baut Assistenten, die zuverlässig liefern.
- Weiterbildung bei Distart: KI-Kompetenz im Team lässt sich gezielt aufbauen. Distart bietet den AZAV-akkreditierten Kurs KI Prompt Engineering an – bis zu 100 % förderbar über das Qualifizierungschancengesetz.
Definition: Was ist ein Custom GPT?
Ein Custom GPT ist ein individuell konfigurierter ChatGPT-Assistent mit eigenem Verhalten, eigenem Wissen und klar definierten Grenzen. Der Unterschied zu einem einfachen ChatGPT-Prompt ist grundlegend: Ein Prompt ist einmalig, flüchtig und muss bei jeder Sitzung neu eingegeben werden. Ein Custom GPT auf der anderen Seite speichert den Kontext dauerhaft und weiß bei jedem Start, was zu tun ist.
Für Marketing-Teams ergibt sich hier ein besonders großer Mehrwert: Nicht nur eine Person arbeitet effizienter, sondern das gesamte Team greift auf denselben konfigurierten Assistenten zu – für Kampagnen-Briefings, Texte in Brand Voice, Social Media Posts oder Wettbewerbsanalysen. Genau hier unterscheiden sich gut gebaute Custom GPTs von dem, was die meisten Teams bisher mit ChatGPT machen.
Was kann ein Custom GPT leisten – und was nicht?
Custom GPTs sind leistungsstark, aber keine Wundermittel. Wer ihre Grenzen von Anfang an kennt, baut bessere Assistenten und spart sich spätere Umwege.
Das kann ein Custom GPT
- Firmenspezifische Tonalität und Sprache dauerhaft speichern und auf alle Outputs anwenden
- Wiederkehrende Aufgaben mit festen Prozessen ausführen, bspw. Briefings erstellen, Textentwürfe liefern, Feedbackschleifen begleiten
- Wissen aus hochgeladenen Dokumenten abrufen: PDFs, Styleguides, Personas, Produktunterlagen
- Konsistenz im Team sicherstellen: Jede:r Mitarbeiter:in greift auf denselben konfigurierten Assistenten zu, unabhängig vom Erfahrungsstand oder von der Arbeitsweise.
Das kann ein Custom GPT nicht
- Ohne aktiviertes Web Browsing hat der GPT keinen Zugriff auf aktuelle Informationen aus dem Internet
- Ohne Actions gibt es keinen Zugriff auf CRM-Systeme, Analytics-Tools oder interne Datenbanken
- Kein Ersatz für echtes Marketing-Know-how: Die Qualität der Outputs hängt direkt von der Qualität des System Prompts ab
Custom GPT erstellen: Die Schritt-für-Schritt-Anleitung
Alles, was Sie benötigen, um Custom GPTs zu erstellen, ist ein kostenpflichtiger ChatGPT Plus- oder Team-Account. Die folgenden sechs Schritte führen Sie von der ersten Idee bis zum einsatzbereiten Assistenten für Ihr Team.
Schritt 1: Zweck des Custom GPT definieren
Bevor Sie den GPT Builder öffnen, sollten Sie eine Frage klar beantworten: Welches konkrete Problem soll dieser GPT für Ihr Marketing-Team lösen? Je enger Sie die Aufgabe definieren, desto besser wird der Assistent.
Typische Einsatzfelder für Marketing-Teams:
- Texte in Brand Voice erstellen
- Kampagnen-Briefings generieren
- Social-Media-Posts verfassen
- Wettbewerber analysieren
Achtung: Ein „Alles-auf-einmal-Assistent" ist in der Praxis meist ein schlechter Assistent. Bauen Sie lieber drei fokussierte GPTs als einen überladenen.
Schritt 2: GPT Builder starten
Für Unternehmen empfiehlt sich ein Team-Account, da dieser das interne Teilen von GPTs ermöglicht.
Navigation: Öffnen Sie ChatGPT, klicken Sie in der linken Sidebar auf „GPTs erkunden" und anschließend oben rechts auf „+ Erstellen". Sie haben dann zwei Modi zur Auswahl:
- Create-Modus: Ein Chatbot führt Sie per Fragen durch die Konfiguration. Gut für einen ersten Eindruck, aber wenig präzise.
- Configure-Modus: Sie bearbeiten alle Felder direkt. Empfehlung für Marketing-Teams mit klarem Ziel.
Schritt 3: System Prompt schreiben
Dieser Schritt entscheidet darüber, ob Ihr Custom GPT tatsächlich gute Ergebnisse liefert oder nur mittelmäßigen Output produziert – und wird von den meisten Teams unterschätzt.
Viele Teams unterscheiden das Interface vom Ergebnis: Sie richten den GPT korrekt ein, wundern sich aber, warum die Outputs inkonsistent bleiben. Der Grund liegt fast immer im System Prompt – zu vage, zu generisch, zu wenig auf den konkreten Einsatzzweck zugeschnitten. Prompt Engineering ist eine Kompetenz, die sich systematisch erlernen lässt – und die den Unterschied zwischen einem nützlichen und einem frustrierenden Assistenten ausmacht.
Ein guter System Prompt für einen Marketing-GPT enthält:
- Rolle und Persona: Wer ist dieser Assistent? („Du bist ein erfahrener B2B-Content-Marketer für [Unternehmen]. Du schreibst ausschließlich auf Deutsch, in einem sachlichen, aber zugänglichen Ton.")
- Tonalität und Sprache: Formell oder informell? Welche Fachbegriffe sind erlaubt, welche verboten? Welche Formulierungen soll der GPT aktiv vermeiden?
- Aufgaben und Grenzen: Was soll der GPT tun – und was explizit nicht?
- Ausgabeformat: Wie sollen Antworten strukturiert sein? Länge, Absätze, Aufzählungen, HTML oder Fließtext?
Schritt 4: Wissen hinzufügen
Über den Reiter „Knowledge" können Sie Dokumente hochladen, auf die der GPT bei der Beantwortung zurückgreift. Erlaubte Formate: PDFs, Textdateien, Word-Dokumente.
Empfehlung für Marketing-Teams:
- Dokumente zur Brand Voice
- Zielgruppenbeschreibungen und Personas
- Bestehende Kampagnentexte als Stilreferenz
- Produktbeschreibungen und FAQ-Dokumente
Wichtig: Laden Sie keine personenbezogenen Kundendaten (PII) und keine vertraulichen Finanzdaten hoch. Was in den GPT geladen wird, verlässt Ihr Unternehmensnetzwerk.
Schritt 5: Capabilities aktivieren und testen
Im Configure-Modus können Sie drei zusätzliche Fähigkeiten aktivieren:
- Web Browsing: Der GPT kann aktuelle Informationen aus dem Internet abrufen. Sinnvoll für Wettbewerbsrecherche und aktuelle Brancheninfos.
- DALL·E Image Generation: Der GPT kann Bilder erstellen. Relevant für Creative-Briefings oder Moodboards.
- Code Interpreter: Der GPT kann Daten analysieren und einfache Skripte ausführen. Für die meisten Marketing-GPTs nicht notwendig.
Testen Sie Ihren GPT anschließend mit realen Aufgaben aus dem Arbeitsalltag Ihres Teams. Bewerten Sie die Outputs kritisch: Passt die Tonalität? Ist das Format korrekt? Fehlt wichtiger Kontext? Passen Sie den System Prompt iterativ an, bis die Outputs konsistent überzeugen.
Schritt 6: GPT im Team teilen
Wenn der GPT intern getestet und optimiert ist, teilen Sie ihn mit dem Team. Über die Sharing-Einstellungen haben Sie drei Optionen:
- Nur ich: Privat, nur für Sie selbst sichtbar
- Nur mein Team: Alle Mitglieder Ihres ChatGPT-Team-Accounts haben Zugriff (empfohlen)
- Öffentlich: Der GPT ist für alle ChatGPT-Nutzer:innen auffindbar
Wählen Sie eine klare Namenskonvention, damit das Team sofort versteht, wofür der GPT gedacht ist – zum Beispiel „[Unternehmensname] Content Assistent" oder „[Unternehmensname] Kampagnen-Briefing". Planen Sie zudem ein kurzes Onboarding ein: Welche Aufgaben übernimmt der GPT, welche nicht, und wie formuliert man Anfragen am besten?
Beispiel: Drei Custom GPTs für Marketing-Teams
Diese drei GPT-Typen decken die häufigsten Aufgaben in Marketing-Teams ab und zeigen, wie unterschiedlich System Prompts je nach Einsatzzweck aussehen können.
Brand Voice Assistent
Ziel dieses GPTs ist es, alle Texte im Unternehmenston zu produzieren. Der System Prompt enthält Vorgaben zur Tonalität, ein Glossar mit Fachvokabular und eine explizite Verbotsliste für Formulierungen, die das Unternehmen nicht verwenden möchte. Eine typische Anfrage: „Schreib einen LinkedIn-Post über unser neues Produkt mit ca. 150 Wörtern und konkretem Mehrwert für mittelständische Einkaufsleiter."
Kampagnen-Briefings generieren
Dieser GPT strukturiert Kampagnen-Briefings in wenigen Minuten. Das Briefing-Template ist direkt im System Prompt hinterlegt – inklusive Pflichtfeldern wie Zielgruppe, Kernbotschaft, Kanal, Budget und Erfolgskennzahlen. Eine typische Anfrage: „Erstell ein Briefing für eine Google-Ads-Kampagne für [Produkt] mit Zielgruppe Marketing-Entscheider in KMU."
Assistent zur Wettbewerbsrecherche
Dieser GPT liefert strukturierte Erstanalysen von Wettbewerbern nach einem festen Analyse-Framework: Positionierung, Pricing, Kommunikationssprache, Stärken, Schwächen. Der Output kommt beispielsweise als Tabelle und kann direkt für interne Präsentationen oder Strategiemeetings verwendet werden. Eine typische Anfrage: „Analysiere [Wettbewerber X] anhand dieser 5 Kriterien und gib den Output als Tabelle aus."
Warum Prompt Engineering der eigentliche Hebel ist
Prompt Engineering ist die Sprache, die einen Custom GPT erst so richtig zum Leben erweckt. Teams, die GPTs ohne Grundlagenwissen aufbauen, stoßen deshalb schnell auf dasselbe Problem: Der Output ist mittelmäßig, inkonsistent oder schlicht falsch – nicht weil die Technologie versagt, sondern weil der System Prompt die Aufgabe nicht präzise genug beschreibt.
Systematisches Prompt Engineering löst dieses Problem. Distart bietet genau dafür die Weiterbildung KI Prompt Engineering an – einen praxisnahen Kurs, der vermittelt, wie Sprachmodelle präzise gesteuert werden. Von der Rollenformulierung über Ausgabeformate bis hin zu mehrstufigen Prompts für komplexe Aufgaben lernen Sie und Ihr Team hier alles, um aus KI-Tools das Maximum für Ihr Unternehmen herauszuholen.
Weiterbildung über das Qualifizierungschancengesetz fördern lassen
Wer KI-Kompetenzen im Team systematisch aufbauen möchte, muss das nicht vollständig aus eigener Tasche finanzieren. Das Qualifizierungschancengesetz (§82 SGB III) ermöglicht Arbeitgebern, Weiterbildungskosten für beschäftigte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Zuschüssen der Bundesagentur für Arbeit zu finanzieren.
Gefördert werden können Beschäftigte in Unternehmen aller Größen. Voraussetzung ist, dass die Weiterbildung bei einem AZAV-akkreditierten Bildungsträger stattfindet.
Custom GPTs im Marketing: Der Aufwand ist gering, der Hebel ist groß
Custom GPTs sind ein echter Produktivitätshebel für Marketing-Teams. Der technische Aufwand ist dabei gering; die eigentliche Herausforderung liegt im korrekten Prompt Engineering. Teams, die diesen Schritt systematisch angehen und ihren Assistenten mit klaren Rollen, Vorgaben und Kontextwissen ausstatten, heben sich spürbar von Teams ab, die ChatGPT weiterhin nur ad hoc nutzen.
Wer das strukturiert lernen möchte, findet bei Distart den Kurs KI Prompt Engineering – AZAV-akkreditiert und über das Qualifizierungschancengesetz (§82 SGB III) bis zu 100 % förderbar.
Häufige Fragen
Brauche ich ChatGPT Plus, um Custom GPTs zu erstellen?
Ja. Custom GPTs sind ausschließlich in kostenpflichtigen Accounts verfügbar: ChatGPT Plus (für Einzelpersonen) oder ChatGPT Team (für Unternehmen). Der Team-Account ist für Marketing-Teams empfehlenswert, da er das interne Teilen von GPTs innerhalb der Organisation ermöglicht.
Sind meine hochgeladenen Dokumente für andere Nutzer:innen sichtbar?
Nein, hochgeladene Dokumente im Knowledge-Bereich sind nicht direkt einsehbar. Allerdings kann der GPT auf Basis dieser Dokumente Antworten geben, die Inhalte daraus widerspiegeln. Laden Sie daher keine sensiblen personenbezogenen Daten, vertraulichen Finanzdaten oder Betriebsgeheimnisse hoch.
Was ist der Unterschied zwischen einem Custom GPT und einem KI-Agenten?
Ein Custom GPT ist ein konfigurierter Assistent innerhalb der ChatGPT-Oberfläche. Er antwortet auf Anfragen, hat aber keinen eigenständigen Handlungsspielraum. Ein KI-Agent kann dagegen selbstständig Aufgaben planen, Werkzeuge aufrufen und mehrstufige Prozesse ausführen – ohne dass ein Mensch jeden Schritt initiiert. Für die meisten Marketing-Teams ist ein Custom GPT der einfachere und sinnvollere Einstieg.
Kann ich einen Custom GPT ohne Programmierkenntnisse erstellen?
Ja, vollständig. Der GPT Builder von OpenAI erfordert keine technischen Kenntnisse. Der einzige Schritt, der Übung erfordert, ist das Schreiben eines guten System Prompts. Dabei geht es weniger um Programmierung, sondern um präzises Formulieren in natürlicher Sprache.
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