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Anthropic hat mit Claude Fable 5.2 ein neues Spitzenmodell veröffentlicht, das im unabhängigen Index von Artificial Analysis auf Platz 1 liegt, bei hohen Kosten pro Aufgabe. Google stellt zwei neue KI-Chips vor und Meta bringt mit Muse Ember sein bislang kleinstes, günstigstes Modell.
Das Thema kurz und kompakt
- Claude Fable 5.2 erreicht im Intelligence Index v5 65 Punkte (Stufe „Max“), vor Gemini 4 Carbon (60), Claude Opus 5.5 (59) und GPT-6 Astra (57).
- Die Spitze hat ihren Preis: 26,54 US-Dollar pro Index-Aufgabe auf „Max“, rund das 2,6-Fache von Opus 5.5. Auf „High“ sind es 9,08 US-Dollar bei 62 Punkten.
- Der Token-Preis sinkt von 10/50 auf 8/40 US-Dollar pro Million Eingabe-/Ausgabe-Token.
- Google ergänzt TPU 8tx (vertrauliche Berechnung) und TPU 8i Max (große Kontextfenster), Verfügbarkeit laut Berichten erst 2027.
- Meta startet Muse Ember für 0,10/0,50 US-Dollar pro Million Token, im Index gleichauf mit Claude Haiku 5.5 bei einem Drittel der Kosten pro Aufgabe.
Claude Fable 5.2: Platz 1, aber teuer
Anthropic hat am 9. November Claude Fable 5.2 und Claude Mythos 5.2 vorgestellt. Beide sind dasselbe Modell: Fable hat Schutzmechanismen gegen Missbrauch bei Cybersicherheit und Biologie und steht allen offen, Mythos nur geprüften Organisationen über Verifizierungsprogramme. Fable 5.2 ist auf allen Plattformen verfügbar, darunter AWS, Google Cloud und Microsoft Azure.
Die unabhängigen Tests von Artificial Analysis bestätigen die Spitzenposition: 65 Punkte auf „Max“, 62 auf „High“, Fable 5.2 führt fünf der neun Einzeltests. Auf „High“ erreicht es mit rund 40 Prozent weniger Ausgabe-Token mehr als Opus 5.5 auf „Max“. Bei Geschäftsabläufen (AutomationBench) liegt dagegen Gemini 4 Carbon vorn. Der Haken: Auf „Max“ kostet eine Aufgabe 26,54 US-Dollar und dauert im Schnitt 44 Minuten. Auf der Standardstufe „Medium“ sind es 3,80 US-Dollar bei 56 Punkten. Anthropic empfiehlt für die meisten Programmier- und Wissensaufgaben weiterhin Opus 5.5 als Standard und Fable oder Mythos nur für besonders anspruchsvolle technische Aufgaben. Deshalb lohnt es sich, die Rechenstufe passend zu wählen.
Eigene Ergebnisse nennt Anthropic ebenfalls, etwa eine Formalisierung des Fermatschen Satzes in 30 Stunden und gelöste Physikprobleme, die sich nicht unabhängig prüfen lassen. Bei der Sicherheit meldet Anthropic weniger Ausbruchsversuche aus Testumgebungen und rund 55 Prozent weniger unnötige Blockaden als bei Fable 5.1. Fähigkeiten, die die KI-Entwicklung selbst beschleunigen könnten, hat Anthropic im Training begrenzt. Zugleich räumt das Unternehmen ein, dass die Modelle häufiger vermuten, getestet zu werden, was die Aussagekraft von Tests erschwert. Externe Prüfer wie das britische AI Security Institute und METR haben das Modell getestet.
Google: Zwei neue TPUs
Google hat sein Angebot an KI-Chips der achten Generation um zwei Systeme erweitert, nach eigenen Angaben erstmals vier TPU-Systeme in einem Jahr. Die TPU 8tx soll vertrauliche Daten auch während der Verarbeitung verschlüsselt halten, die TPU 8i Max kombiniert zwei Chips für Modelle mit sehr großen Kontextfenstern. Nvidia bietet vergleichbare Funktionen für vertrauliches Rechnen bereits an. Googles Ankündigung nennt keinen Termin, Berichten zufolge sollen die Systeme 2027 verfügbar sein. Die Leistungsangaben sind Herstellerangaben.
Meta: Muse Ember für günstige Agenten-Aufgaben
Muse Ember ist Metas kleinstes und günstigstes Modell, gebaut für die vielen kleinen Schritte, die KI-Agenten wiederholen: Werkzeuge aufrufen, Anfragen verteilen, Daten aus Dokumenten ziehen. Es verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video, hat ein Kontextfenster von einer Million Token und ist über die Meta Model API und Muse Code erhältlich. Die Gewichte sind nicht offen. Im Intelligence Index erreicht es 36 Punkte, gleichauf mit Claude Haiku 5.5, bei etwa einem Drittel der Kosten pro Aufgabe. Bei echten Programmieraufgaben liegt Haiku vorn (34,9 zu 27,2 Prozent), beim Faktenwissen ist Ember schwach: Es lehnt 64 Prozent der Wissensfragen ab, die Halluzinationsrate liegt bei 17,4 Prozent.
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